آزمون های کلاسیک و بوت استرپ برابری میانگین ها
Authors
abstract
روش های پیشنهاد شده برای آزمون برابری میانگین ها معمولا براساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در هر تیمار است. در روش بوت استرپ پارامتری با استفاده از باز نمونه گیری، آزمون پیشنهادی بوت استرپ برای برآورد p – مقدار آماره آزمون مورد نظر ارائه می گردد. در این مقاله ابتدا آزمون های فیشر، کاکران، ولچ، جیمز، براون و فرسیت، تقریب فیشر، ویراهاندی و ولچ تعدیل یافته و همچنین آزمون بوت استرپ پارامتری برای بررسی فرض برابری میانگین ها ارائه می گردد. سپس با مطالعات شبیه سازی برای تعداد تیمارهای مختلف و اندازه نمونه های متفاوت، اندازه و توان هریک از آزمون ها محاسبه و با یکدیگر مورد مقایسه قرار می گیرند. در نهایت برای بررسی عوامل مؤثر بر مقاومت فشاری بتن ، اندازه این آزمون ها برای داده های شرکت سیمان سپاهان محاسبه می گردد.
similar resources
آزمون های بوت استرپ برابری میانگین ها و واریانس ها
یکی از مسائل مهم در استنباط آماری آزمون فرض پارامترها است. از جمله ی این آزمون ها، آزمون های برابری میانگین ها و واریانس ها در تحلیل واریانس هستند که نقش مهمی در طرح آزمایش ها دارند. روش های پیشنهاد شده برای آزمون برابری میانگین ها و واریانس ها معمولاً بر اساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در هر تیمار است. در روش بوت-استرپ ناپارامتری برای این آزمون ها، بدون نیاز به فرض معلوم بودن توزیع مشاهدات، آ...
15 صفحه اولروش بوت استرپ برای تعیین حدود کنترل میانگین فرآیند آماری
معمولاً عمل کرد یک فرآیند تولیدی به وسیلۀ نمودارهای شوهارت که ابزاری برای کشف انحراف های با دلیل و بهبود فرآیند با کاهش تغییرپذیری است، تحت نظارت و کنترل قرار می گیرد. هنگامی که توزیع فرآیند نرمال نباشد این گونه نمودارها کارایی ندارند. روش بوت استرپ یک خانواده از روش های باز نمونه گیری است که می تواند بدون فرض نرمال بودن مشاهده ها در کنترل کیفیت آماری استفاده شود. در مقاله های متعددی تنها از روش...
full textآزمون برابری میانگین های گاوسین معکوس تحت فرض ناهمگنی با استفاده از روش بوت استراپ پارامتری
توزیع گاوسین معکوس، به طور عمده برای تجزیه و تحلیل داده های مثبت و چوله به راست مورد استفاده قرار می گیرد. روش های استنباطی مربوط به این توزیع، شباهت بسیاری با روش ها و نظریه های نرمال دارد و بر اساس توزیع های شناخته شده ی کای-دو، t و f است. در حالت خاص، روشی که برای مقایسه ی میانگین های گاوسین معکوس، زمانی که پارامترهای مقیاس یکسان هستند، به کار می رود بسیار مشابه روش آنالیز واریانس (anova) ...
برخی آزمون های تقارن بر اساس نمونه های مجموعه رتبه دار و روش های بوت استرپ
فرض تقارن آماری یکی از مهمترین و اساسی ترین فرضیات در آمار است. به همین دلیل در متون آماری روش های متعددی برای آزمون فرض تقارن ارائه شده است. بیشتر روش های آماری بر این فرض استوار هستند که داده ها دارای توزیع نرمال هستند. اما در دیگر روش ها مانند روش های ناپارامتری فرض متقارن بودن توزیع ها را در نظر می گیرند. یک روش برای آزمون چنین فرض هایی برآورد مرکز تقارن و استفاده از آن در آماره ناپارامتری ...
رویه های تحلیلی در حسابرسی: کاربردی از رویکرد تحلیل پوششی داده بوت استرپ شده
سودمندی تحلیل پوششی داده (DEA) به عنوان یک رویه تحلیلی برای حسابرسان مخصوصا در مرحله برنامه ریزی حسابرسی برای تعیین کردن اندازه حسابرسی (تخصیص منبع) و برای ارزیابی کردن سطح ریسک اولیه مشتری (تداوم فعالیت)، اثبات شده است. به هر حال، چندین محقق اشاره کرده اند که شمول نسبت های مالی در مدل های DEA، براوردهای کارایی سوداری را در اجرای رویه های تحلیلی ایجاد می کند. این مقاله به وسیله ی به کار بردن ت...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علومجلد ۱۴، شماره ۲، صفحات ۸۳-۹۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023